本工程中心所研发的系列基于自发射辐射分析的燃烧诊断技术已在华能、华电、大唐、粤电等电力集团的燃煤电厂锅炉上得到了应用，并从发电行业扩展到冶金、石化、水泥、玻璃等行业及军工系统的各种燃烧装置中，累计经济效益数亿元，在国内进一步扩大了应用范围。
在国外，自2007年输出至巴西UNITAO大学、2009年输出至日本Jpower电力公司700MW燃煤机组锅炉、2010年输出至Alstom公司美国研发中心富氧燃烧锅炉之后，近年来响应我国“一带一路”战略计划，该技术输出至马来西亚TNB国家电力公司，针对600MW超临界燃煤锅炉，开展炉内温度场检测，预防超温等问题；同时积极开展“金砖国家”科技交流，与巴西坎皮拉斯大学组建了非实体联合研究机构“中巴生物质燃烧三维监控联合研究中心”，依托该中心将技术输出至巴西CPFL能源集团的生物质燃烧锅炉，用于缓解碱金属引起的结渣腐蚀等问题，扩大了国际影响。
对于电站锅炉、冶金加热炉等燃烧设备，燃烧室内高温火焰温度场的测量、调控对提高燃烧热效率、降低污染物排放等有重要意义；在火灾火场控制上，温度场状况利于火场分析、影响救援决策。2020年，本项目利用高温火焰可见光图像处理结合热辐射定律的测温技术，实现火焰测温并自主研发手机App“火花物语”进行实现，同时搭建大数据云平台。允许用户上传测得的火焰温度场和图像并存储在数据库中，供未来新开发的燃烧火焰诊断分析软件包和需要调用温度场数据的用户使用，进一步实现工业燃烧设备高效能、低排放，且可用于构建消防控制中心网络等燃烧控制诊断云平台。大数据的积累有助于形成机器学习，做到燃烧设备工业生产形成“机器视觉”。对比目前常用的热电偶、红外热像仪等昂贵的测温硬件设备，本项目在保证精度要求的前提下，用软件App实现实时温度监控，具有高精度、低成本、操作门槛低、便携快速、无干扰等优点。 结合机器学习，更具功能性和未来可塑性。
